Il volume nei suoi quattro capitoli, offre ai ricercatori un quadro teorico e operativo per la gestione dei dati personali nella ricerca scientifica, storica e statistica in ambito accademico ai sensi del Regolamento UE 2016/679 e del D.Lgs. 196/2003. Attenzione specifica è data alle figure coinvolte nella ricerca e al rapporto tra ricerca medica biomedica e IA alla luce delle recenti evoluzioni normative e tecnologiche. Vengono analizzati gli strumenti di cybersecurity e gli obblighi per le università, enti “essenziali” o “importanti” per la ricerca. Viene analizzata la disciplina relativa all’uso dei dati sintetici, che permette la sperimentazione, senza esporre dati sensibili dei pazienti, ed è analizzata la normativa sul riutilizzo dei dati personali e non personali, il Regolamento UE 2018/1807, il Data Governance Act 2022/868 e la direttiva sugli open data. Il testo approfondisce il valore strategico che ha l’AI Act per la libertà accademica proporzionata e trasparente sotto il profilo etico. Viene analizzate la disciplina sui dati ad alto valore, la riforma dell’art. 110 del Codice Privacy e le regole deontologiche per la ricerca. Infine sono trattati 17 casi-tipo di ricerca scientifica e 12 schede pratiche per la gestione dei dati.
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