Intelligenza artificiale per la pubblica amministrazione. Principi e regole del procedimento amministrativo algoritmico

1 – Introduzione all’intelligenza artificiale (Roberta Raimondo); 2 – Intelligenza artificiale e amministrazione digitale: possibili sviluppi della legislazione italiana (Enrico De Giovanni); 3 – Il quadro normativo vigente in materia di ia nella pubblica amministrazione (CAD, GDPR, IA ACT) (Silvia Cal); 4 – L’istruttoria algoritmica (Davide Mula); 5 – La decisione amministrativa algoritmica tra efficienza e garanzie (Antonino Mazza Laboccetta); 6 – La partecipazione procedimentale (Tommaso Cocchi); 7 – Legalità algoritmica e vizi procedimentali (Ernesto Belisario e Francesca Ricciulli); 8 – Discrezionalità algoritmnica e sindacato del giudice amministrativo (Anna Corrado); 9 – Il lavoro umano nella pubblica amministrazione algoritmica (Andrea Tatafiore); 10 – Trattamento dei dati personali e processo decisionale automatizzato nella PA (Giuseppe D’Acquisto); 11 – La trasparenza amministrativa e gli algoritmi (Enrico Carloni); 12 – Dati di addestramento, intelligenza artificiale e pubblica amministrazione (Eugenio Prosperetti); 13 – Cybersecurity e Intelligenza artificiale: tra nuove sfide e profili di criticità (Stefano Aterno); 14 – Il procurement di soluzioni di I.A. (Elio Guarnaccia e Giulia Campo); 15 – Amministrazione algoritmica e responsabilità (Giuseppe Maria Marsico); 16 – L’uso di soluzioni di riconoscimento facciale per la sicurezza (Riccardo Lanzo); 17 – L’uso di soluzioni I.A. in sanità (Michele Iaselli); 18 – Algoritmi e appalti pubblici (Elio Guarnaccia); 19 – Apprendimento automatico e interpretazione delle norme (Ludovico Anselmi); 20 – Non solo chatbot: IA e comunicazione con i cittadini (Angela Creta); 21 – Intelligenza Artificiale per controlli amministrativi e rilevamento delle frodi (Fabrizio Paonessa); 22 – Amministrazione della giustizia e intelligenza artificiale (Antonella Ciriello); 23 – L’IA per il monitoraggio delle politiche pubbliche (Andrea Del Forno).