AI Act: dalla norma alla pratica Compliance, rischi e strumenti operativi per imprese e professionisti

Periodo: dal 26 ottobre al 30 novembre 2026
Durata: 18 ore formative – 6 incontri live
Modalità: online, in live streaming

Descrizione

Corso Wolters Kluver Italia

AI Act: dalla norma alla pratica
Compliance, rischi e strumenti operativi per imprese e professionisti

Master online
Periodo: dal 26 ottobre al 30 novembre 2026
Durata: 18 ore formative – 6 incontri live
Modalità: online, in live streaming
Codice corso: 275222
Prezzo indicativo: € 990 + IVA quota di listino; € 891 + IVA con sconto 10% per iscrizioni entro l’11 ottobre 2026; € 841,50 + IVA con sconto 15% per iscrizioni entro il 26 settembre 2026; € 792 + IVA con sconto 20% per 2 o più partecipanti della stessa Azienda/Studio professionale. Gli sconti non sono cumulabili.

Descrizione

Il Master approfondisce l’AI Act, Regolamento UE 2024/1689, e la legge italiana n. 132/2025, con l’obiettivo di tradurre gli obblighi normativi in modelli operativi, processi e strumenti concreti di compliance.

Il percorso analizza ambito applicativo, classificazione dei sistemi di IA, requisiti per i sistemi ad alto rischio, cybersecurity, trasparenza, explainability, data protection, proprietà intellettuale, diritto del lavoro, rapporti con fornitori tecnologici, FRIA, sandbox e regime sanzionatorio.

Programma

Introduzione all’AI Act e alla legge italiana 132/2025

Storia e nascita delle tecnologie di intelligenza artificiale

Definizione di modello e sistema di IA

Modelli di IA per finalità generali e con rischio sistemico

Strategia europea e strategia nazionale sull’intelligenza artificiale

Ambito di applicazione e obiettivi dell’AI Act

Legge italiana sull’IA: ambito di applicazione e obiettivi

Novità del “Digital Omnibus on AI” di maggio 2026

Calendario di entrata in vigore aggiornato

Rapporto tra AI Act, Data Act, DSA, DMA e NIS2

Redazione di un regolamento aziendale sull’uso dei sistemi di GenAI

I soggetti dell’IA e i dati

Soggetti del Regolamento

Obblighi dei soggetti: catena della responsabilità, instruction sheet e post-market monitoring

GPAI Code of Practice

Governance dei dati: addestramento, convalida, prova e input

Sistemi di riconoscimento delle emozioni e categorizzazione biometrica

Prove in condizioni reali e immissione sul mercato

Regolamento aziendale sull’uso dei dati

Mappatura dei ruoli di fornitore, deployer, distributore e importatore

La classificazione dei sistemi di IA

Nozione di rischio e mappatura dei sistemi di IA

Pratiche vietate e sistemi di IA ad alto rischio

Gestione del rischio

Qualità dei dati

Documentazione tecnica

Registrazione automatica degli eventi

Trasparenza verso i deployer

Supervisione umana

Obblighi generali di trasparenza

Deep fake e contenuti sintetici dal punto di vista giuridico

Redazione di una policy sulla trasparenza

IA e cybersicurezza

Funzionamento dei sistemi di IA e tassonomia operativa

Vulnerabilità dei sistemi di IA e possibili attacchi

Art. 15 AI Act: accuratezza, robustezza e cybersicurezza nella pratica

Standard armonizzati CEN-CENELEC JTC 21

AI Quality Management, AI Risk Management e AI Conformity Assessment

Governance tecnica dei sistemi di IA

Deepfake e contenuti sintetici dal punto di vista tecnico

Piano di security testing dei sistemi di IA aziendali

Dialogo con i fornitori tecnologici sulla conformità

IA: data protection e copyright

IA, diritto d’autore e proprietà intellettuale

Text and Data Mining e Fair Use

Autorialità delle opere generate con IA

Integrazione tra IA e GDPR

IA e tutela dei lavoratori

Controllo sui dipendenti e gestione del rapporto di lavoro

Supervisione umana e corporate governance

Ruoli, responsabilità e formazione del personale

AI literacy ex art. 4

IA e tutela dei consumatori

Informative per il personale dipendente

Governance interna sull’uso dei sistemi di IA

FRIA, sandbox e sanzioni

Definizione di FRIA

Differenza tra FRIA e DPIA

Sandbox nazionale italiana

Esimenti e dati personali nelle regulatory sandbox

Sanzioni per pratiche vietate e violazione degli obblighi AI Act

Sanzioni per PMI

Due diligence, manleve e responsabilità contrattuali

Clausole tipo per contratti con fornitori di IA

Allocazione del rischio tra provider e deployer

Impostazione di una FRIA

Calendario

26 ottobre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

3 novembre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

9 novembre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

16 novembre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

23 novembre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

30 novembre 2026, dalle 14.30 alle 17.45

Coordinamento scientifico

Giovanni Maria Riccio – Professore ordinario di Diritto privato comparato presso l’Università di Salerno. Avvocato cassazionista, socio e managing partner di E-Lex Studio Legale.

Docenti

Giovanni Maria Riccio – Coordinatore scientifico.

Stefano Aterno – Professore a contratto, Avvocato cassazionista e socio di E-Lex Studio Legale. Esperto in diritto penale dell’informatica, sicurezza informatica, data protection e cybercrime.

Adriana Peduto – Avvocato cassazionista e socia di E-Lex Studio Legale. Si occupa di data protection, intelligenza artificiale, proprietà intellettuale e contrattualistica commerciale.

Paola Patriarca – Avvocato e associate di E-Lex Studio Legale. Si occupa di protezione dei dati personali, compliance GDPR, cybercrime e cybersecurity.

Fabiola Iraci Gambazza – Avvocato e associate di E-Lex Studio Legale. Si occupa di protezione dei dati personali, trasferimento dati, progetti europei e profili giuridici ed etici.

Luca Sambucci – Specialista di cybersecurity e intelligenza artificiale. Fondatore di Noctive Security, start-up innovativa di AI Security.

Destinatari

Legali d’azienda

Avvocati

Consulenti aziendali

Business development manager

Security manager

Audit manager

Accreditamenti e attestato

È stata inoltrata richiesta di accreditamento per Avvocati.

Al termine dell’iniziativa verrà rilasciato il diploma di Master. Qualora previsto dal regolamento per la formazione professionale continua di appartenenza, verrà rilasciato anche un attestato di frequenza per i crediti formativi.

Cosa comprende

Accesso al Master online in live streaming

6 incontri live per complessive 18 ore formative

Approccio operativo e metodologia interattiva

Materiale didattico digitale predisposto dai docenti

Videoregistrazioni disponibili fino a 90 giorni dalla lezione conclusiva del Master

Diploma di Master

Attestato di frequenza per i crediti formativi, ove previsto

Scuola di formazione

IPSOA Scuola di formazione – Wolters Kluwer

Per informazioni e iscrizioni: contattaci tramite il modulo informazioni.